«Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 1П (1/2023)

Статьи, опубликованные в журнале «Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 1 (1/2023)

I. ИМИТАЦИЯ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА, ЯЗЫКИ, МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

УДК 004.8/93

НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, САМООРГАНИЗАЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
A NEW REALITY, SELF-ORGANIZATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Аннотация. Создание нового журнала — радостный и волнующий момент. Он дает шанс сформировать новое сообщество исследователей. Появляется возможность получить и обсудить ответы на вопросы в этой стремительно развивающейся области. Обратной стороной больших успехов являются серьезные угрозы. Такова диалектика. Не напрасно говорят, что оптимист — это плохо информированный пессимист. Некоторыми мыслями, связанными с нашим будущим и развитием искусственного интеллекта, стоит поделиться.

Abstract. The creation of a new magazine is a joyful and exciting moment. It gives a chance to form anew community of researchers. There is an opportunity to receive and discuss answers to questions in this rapidly developing field. The downside of great successes is serious threats. Such is the dialectic. It is not in vain that they say that an optimist is a poorly informed pessimist. Some thoughts related to our future and the development of artificial intelligence are worth sharing.

Ключевые слова. Системный анализ, кибернетика, теория управления, самоорганизация, искусственный интеллект.
Keywords. System analysis, cybernetics, management theory, self-organization, artificial intelligence.

УДК 004.8/93

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ПЕРСПЕКТИВ РАЗРАБОТКИ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: COMPREHENSIVE ANALYSIS OF THE STATE AND DEVELOPMENT PROSPECTS

Аннотация. Рассмотрено состояние развития слабого и сильного искусственного интеллекта. Определено, что методы слабого искусственного интеллекта являются частью автоматизации и применяются только в алгоритмизированном пространстве. Современный прогресс их применения связан в основном с ростом возможностей микроэлектроники. Сильный искусственный интеллект должен решать творческие задачи в неалгоритмизированном пространстве, и его разработка осуществляется по следующим направлениями: в виде программ на компьютере, путем усовершенствования человека и создания биокибернетических систем. Установлены основные проблемы и ограничения, перспективы реализации и риски указанных направлений.

Abstract. The state of development of weak and strong artificial intelligence is considered. It is determined that the methods of weak artificial intelligence are part of automation and are used only in algorithmic space. The modern progress of their application is mainly connected with the growth of microelectronics capabilities. Strong artificial intelligence should solve creative problems in a non-algorithmic space and its development is carried out in the following directions: in the form of programs on a computer, by improving a person and creating bio-cybernetic systems. The main problems and limitations, the prospects for implementation and the risks of these areas.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, алгоритм, автоматизация, мышление, неокортекс, нейроны, биокибернетические системы.
Keywords. Artificial intelligence, algorithm, automation, thinking, neocortex, neurons, biocybernetic systems.

УДК 347.779

ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ
PROBLEMS OF THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN RUSSIA AND THE WAYS OF THEIR SOLUTION

Аннотация. Рассмотрены научные проблемы развития искусственного интеллекта в России. Сформулированы определения понятий «интеллект», «искусственный интеллект», «гибридный интеллект» и предложения по научной основе искусственного интеллекта.

Abstract. The scientific problems of the development of artificial intelligence in Russia are considered. Definitions of the concepts of «intelligence», «artificial intelligence», «hybrid intelligence» and proposals on the scientific basis of artificial intelligence are formulated.

Ключевые слова. Интеллект, искусственный интеллект, гибридный интеллект, технология, проблема, терминология.
Keywords. Intelligence, artificial intelligence, hybrid intelligence, technology, problem, terminology.

УДК 519.17; 51-77

СТАНЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ РЕВОЛЮЦИЕЙ В ВОЕННОМ ДЕЛЕ?
(К вопросу о перспективных стратегиях военных конфликтов между ведущими военными державами)
CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BEA REVOLUTION IN MILITARY AFFAIRS?
(On the issue of promising strategies for military conflicts between the leading military powers)

Аннотация. Автор анализирует уровень зарубежных разработок в области применения искусственного интеллекта в военной сфере и прогнозирует дальнейшее развитие ИИ.

Abstract. The author analyzes the level of foreign developments in the field of artificial intelligence in the military sphere and predicts the further development of Al..

Ключевые слова. Искусственный интеллект, машинное обучение, революция в военном деле, автономные системы вооружений, нечеловеческий интеллект, кризис аналитичности.
Keywords. Artificial intelligence, machine learning, revolution in military affairs, autonomous weapons systems, non-human intelligence, crisis of analyticity.

II. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, БАЗЫ ДАННЫХ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ, АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

УДК 004.8/93

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТАКТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES ТО SIMULATE TACTICAL SITUATIONS

Аннотация. Приведен пример использования алгоритмов нечёткого вывода для оценки рациональности различных вариантов маршрута передвижения при выполнении боевых задач. Данные алгоритмы могут быть положены в основу экспертных систем выбора рациональных тактических действий в условиях различной обстановки на поле боя.

Abstract. An example of using fuzzy inference algorithms to assess the rationality of various options for the route of movement when performing combat missions is given. These algorithms can be used as the basis for expert systems for choosing rational tactical actions under various conditions on the battlefield.

Ключевые слова. Технология искусственного интеллекта, экспертная система, теория нечетких множеств, тактическая ситуация, тактическое действие.
Keywords. Artificial intelligence technology, expert system, fuzzy set theory, tactical situation, tactical action.

УДК 519.17; 51-77

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОЙ И БУДУЩЕЙ ВООРУЖЕННОЙ БОРЬБЕ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN MODERN AND FUTURE ARMED STRUGGLE

Аннотация. В статье рассмотрено состояние работ в области искусственного интеллекта в нашей стране и за рубежом. Показаны варианты использования технологий искусственного интеллекта в военном деле. Проанализированы возможные угрозы, которые могут возникнуть в связи с применением систем искусственного интеллекта. Обозначены задачи, которые требуют решения в нашей стране на пути создания систем искусственного интеллекта.

Abstract. The article examines the state of work in the field of artificial intelligence in our country and abroad. The variants of the use of artificial intelligence technologies in military affairs are shown. The possible threats that may arise in connection with the use of artificial intelligence systems are analyzed. The tasks that need to be solved in our country on the way to creating artificial intelligence systems are outlined.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, технология, система, угроза.
Keywords. Artificial intelligence, technology, system, threat.

III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, РАЗРАБОТКА, УПРАВЛЕНИЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

УДК 004.89

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РЕАЛИЗАЦИИ МОДЕЛИ БЕСПИЛОТНОЙ АВИАЦИОННОЙ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
STATEMENT OF THE TASK OF IMPLEMENTING A MODEL OF AN UNMANNED AVIATION TRANSPORT SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Аннотация. В статье представлена постановка задачи применения технологий искусственного интеллекта для предметной области беспилотной авиационной транспортной системы. Рассматриваются существующие подходы и решения. Предлагается формализованная постановка задачи для беспилотной авиационной транспортной системы и алгоритм мультиагентного решения.

Abstract. The article presents the formulation of the problem of using artificial intelligence technologies for the subject area of an unmanned aviation transport system. The existing approaches and solutions are considered. A formalized formulation of the problem for an unmanned aviation transport system and a multi-agent solution algorithm are proposed.

Ключевые слова. Авиационная система, искусственный интеллект, мультиагентные системы.
Keywords. Aviation system, artificial intelligence, multi-agent systems.

УДК 519.17; 51-77

РАЗВИТИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
DEVELOPMENT AND MODELING OF COMPLEX SYSTEMS

Аннотация. В статье рассмотрена гипотеза о развитие сложных систем, распространяющая оптимизационный принцип на поведение как материальных, так и сложных информационных процессов.

Abstract. The article considers the hypothesis about the development of complex systems, which extends the optimization principle to the behavior of both material and complex information processes.

Ключевые слова. Сложные системы, структуры, информация, динамика нейрона, социальные организмы.
Keywords. Complex systems, structures, information, neuron dynamics, social organisms.

УДК 519.17; 51-77

О НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМАХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ ВОЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ
ABOUT SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROBLEMS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN AUTOMATED MILITARY SYSTEMS

Аннотация. Рассмотрены проблемы использования в различных автоматизированных системах военного назначения технологий искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей для обработки больших массивов данных. Предложены возможные пути их решения с целью повышения эффективности функционирования такого типа автоматизированных систем в ожидаемых условиях функционирования.

Abstract. The problems of using artificial intelligence technologies and artificial neural networks for processing large amounts of data in various automated military systems are considered. Possible ways of their solution are proposed in order to increase the efficiency of functioning of this type of automated systems in the expected operating conditions.

Ключевые слова. Автоматизированная система военного назначения, технология, искусственный интеллект, искусственная нейронная сеть, проблема.
Keywords. Automated military system, technology, artificial intelligence, artificial neural network, problem.

IV. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

УДК 519.17; 51-77

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ТЕКСТОВЫЙ ПРОЦЕССОР
INTELLIGENT WORD PROCESSOR

Аннотация. В статье описывается современный инструмент смыслового анализа текстовой информации — интеллектуальный текстовый процессор (ИТП), ориентированный на использование методов искусственного интеллекта для решения широкого спектра задач автоматизации процессов обработки, формализации, семантического анализа и поиска документов на естественном языке в различных областях науки, образования и высокотехнологичных производств.

В статье на основе анализа различных подходов к решению проблемы «понимания» и порождения текстов на естественном языке сделаны выводы о необходимости создания перспективных текстовых процессоров с использованием гибридных технологий автоматической смысловой обработки текстов, в которых должны сочетаться современные технологии интеллектуального фразеологического концептуального анализа текстов и нейросетевые модели глубокого обучения с одновременным использованием онтологий и баз знаний предметных областей, выполняющих роль динамической модели мира в рамках этих предметных областей.

Abstract. The article describes a modern tool for the semantic analysis of textual information — an intelligent word processor (ITP), focused on the use of artificial intelligence methods to solve a wide range of tasks of automating the processing, formalization, semantic analysis and search for documents in natural language in various fields of science, education and high-tech productions.

In the article, based on the analysis of various approaches to solving the problem of «understanding» and generating texts in natural language, conclusions are drawn about the need to create promising word processors using hybrid technologies for automatic semantic text processing, which should combine modern technologies of intelligent phraseological conceptual analysis of texts and neural network models deep learning with the simultaneous use of ontologies and knowledge bases of subject areas that act as a dynamic model of the world within these subject areas.

Ключевые слова. Интеллектуальный текстовый процессор, естественный язык, проблема искусственного интеллекта, моделирование процессов понимания и генерации текстов на естественном языке, машинные грамматики, семантико-синтаксический и концептуальный анализ текстов.
Keywords. Intelligent word processor, natural language, the problem of artificial intelligence, modeling the processes of understanding and generating texts in natural language, machine grammars, semantic-syntactic and conceptual analysis of texts.

V. ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ

УДК 004.8/93

ЭНТРОПИЙНЫЙ АНАЛИЗ МАШИННЫХ ПЕРЕВОДОВ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ
ENTROPY ANALYSIS OF MACHINE TRANSLATIONS ON A COMPUTER NETWORK

Аннотация. Представлены энтропийный анализ знаковых систем для формирования информационноаналитических проектов и формализованная модели линсвистинескосо анализа корпусов текстов. Приводится алгоритм по оценке качества преобразования информации в компьютерной сети. Получен технологический и технический результат на основе вычислительного эксперимента, включения в информационный процесс сетевых вычислительных ресурсов.

Abstract. An entropy analysis of sign systems for the formation of information and analytical projects and a formalized model of linguistic analysis of text corpora are presented. An algorithm for assessing the quality of information transformation in a computer network is given. A technological and technical result is obtained on the basis of a computational experiment, the inclusion of network computing resources in the information process.

Ключевые слова. Конструкция, язык, знаковая система, канал связи, вычислительная система, модель, информация, алгоритмы, информационная модель, связь, энтропия, символ, лингвистика, идентификация, информационная система.
Keywords. Construction, language, sign system, communication channel, computer system, model, information, algorithms, information model, connection, entropy, symbol, linguistics, identification, information system.