«Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 4/2023

Статьи, опубликованные в журнале «Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 4 (4/2023)

I. ИМИТАЦИЯ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА, ЯЗЫКИ, МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

УДК 004.8

ЛИМИТЫ ЕСТЕСТВЕННОГО И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И РЕЧЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
LIMITS OF NATURAL AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DECISION-MAKING AND SPEECH ACTIVITY

Аннотация. В статье высказывается гипотеза, согласно которой в критический момент увеличения когнитивной и эмоциональной нагрузки в условиях дефицита времени привычное ранжирование мозговой деятельности по двум полушариям сменяется их синергетикой; происходит «момент истины» — инстинктивное напряжение и объединение усилий билатеральных отделов мозга; в русло рациональных установок и логики левого полушария вливаются бессознательные импульсы, иррациональные элементы, консолидированный личный опыт, эмоциональные реакции, следы памяти, сосредоточенные в правом полушарии. Гипотеза рассматривается применительно к высококогнитивным видам профессиональной деятельности – лингводидактике и теории, и практике перевода, а также анализируется с позиции стратегии принятия решений. В статье подводится итог о преимуществах и лимитах естественного и искусственного интеллекта; «момент истины» оценивается как позитивный фактор пластичности мозга.

Abstract. The article hypothesizes that at the critical moment of increasing cognitive and emotional load in condi- tions of time shortage, the usual ranking of brain activity in two hemispheres is replaced by their synergetics; there is a «moment of truth» — instinctive tension and uniﬁcation of eﬀorts of the bilateral brain departments; unconscious impulses, irrational elements ﬂow into the channel of rational attitudes and logic of the left hemisphere, consolidated personal experience, emotional reactions, traces of memory concentrated in the right hemisphere. The hypothesis is considered in relation to highly cognitive types of professional activity – linguodidactics and theory and practice of translation, and is also analyzed from the perspective of decision-making strategy. The article summarizes the advantages and limitations of natural and artiﬁcial intelligence; the «moment of truth» is evaluated as a positive fac- tor of brain plasticity.

Ключевые слова. Нейропластичность мозга, момент истины, мозговой штурм, мобилизация сознания, лингводидактика, теория перевода, интуиция, когнитивная нагрузка, системный анализ, эвристика.
Key words. Neuroplasticity of the brain, the moment of truth, brainstorming, mobilization of consciousness, linguodidactics, translation theory, intuition, cognitive load, system analysis, heuristics.

УДК 004.89

ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
PHILOSOPHICAL ISSUES IN THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Аннотация. Статья посвящена анализу философских проблем разработки искусственного интеллекта. Учтены суждения о понятии «искусственного интеллекта» древних и современных философов и специа- листов различных дисциплин. Выявлены некоторые философские проблемы искусственного интеллекта и сформулированы соответствующие выводы.

Abstract. The article is devoted to the analysis of philosophical problems in the development of artiﬁcial intelligence. The judgments about the concept of «artiﬁcial intelligence» of ancient and modern philosophers and specialists in various disciplines are taken into account. Some philosophical problems of artiﬁcial intelligence are identiﬁed and corresponding conclusions are formulated.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, философские проблемы, философия, человечество, компьютеры.
Key words. Artiﬁcial intelligence, philosophical problems, philosophy, humanity, computers.

УДК 004.8

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И СОЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOCIAL STRUCTURES

Аннотация. В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) как элемент социальных структур. Сделано предположение, что объекты социальных структур обладают субъектностью, которую может представлять как человек, так и ИИ. Имея различные организацию и мотивации человек и ИИ способны образовать взаимовыгодный симбиоз, который даст импульс к новому витку развития цивилизации.

Abstract. The article examines artiﬁcial intelligence (AI) as an element of social structures. The assumption is made that objects of social structures have personality, which can be represented by both humans and AI. Having diﬀer- ent organizations and motivations, humans and AI are able to form a mutually beneﬁcial symbiosis, which will give impetus to a new round of civilization development.

Ключевые слова. Социальные системы, искусственный интеллект, структуры.
Key words. Social systems, artiﬁcial intelligence, structures.

II. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, БАЗЫ ДАННЫХ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ, АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

УДК 004.89

АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ANALYSIS OF FOREIGN EXPERIENCE IN THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN LAW ENFORCEMENT

Аннотация. В статье кратко описан опыт некоторых зарубежных стран по использованию технологий ис- кусственного интеллекта в правоохранительной деятельности. Приведены конкретные примеры примене- ния технологии предиктивной полицейской деятельности при прогнозировании и предотвращении престу- плений.

Abstract. The article brieﬂy describes the experience of some foreign countries in the use of artiﬁcial intelligence technologies in law enforcement. Speciﬁc examples of the use of predictive policing technology in predicting and preventing crimes are given.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, прогнозирование преступлений, предиктивная аналитика, признаки совершения преступлений, алгоритм машинного обучения, большие данные.

Key words. Artiﬁcial intelligence, crime prediction, predictive analytics, signs of crime, machine learning algorithm, big data.

УДК 004.89

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРЕДОБРАБОТКИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ
ANALYSIS OF TEXT DATA PREPROCESSING METHODS

Аннотация. В настоящей статье проводится анализ этапов предобработки текстовых данных, используемых на них методов и технологий предобработки текстовых данных, а также разрабатываются рекомендации по применению конкретных методов предобработки для рассматриваемых методов векторизации текста.

Abstract. This article analyzes the stages of text data preprocessing, the methods and technologies of text data preprocessing used on them, and also develops recommendations on the use of speciﬁc preprocessing methods for the text vectorization methods under consideration.

Ключевые слова. Естественный язык, предобработка данных, natural language processing, NLP, векторизация, ONE-HOT, BOW, TF-IDF, LSA, SVD, нейросетевая модель, WORD2VEC, FASTTEXT, GLOVE, BERT.
Key words. Natural language, data preprocessing, natural language processing, NLP, vectorization, ONE-SHOT, BOW, TF-IDF, LSA, SVD, neural network model, WORD2VEC, FASTTEXT, GLOVE, BERT.

УДК 004.056

ПОДХОД К ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И ВЫЯВЛЕНИЮ ИНЦИДЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ
APPROACH TO THE PRESENTATION AND DETECTING OF INFORMATION SECURITY INCIDENTS USING DEEP MACHINE LEARNING AND HIERARCHY ANALYSIS METHODS

Аннотация. В статье изложен новый способ представления инцидентов информационной безопасности в виде иерархии, используемой в модели, основанной на глубоком машинном обучении и предназначенной для выявления инцидентов различных типов. В статье уточнены источники данных для определения элементов каждого слоя иерархии, а также предложен способ установления первоначальных весовых коэффициентов элементов каждого слоя иерархии, основанный на применении такого хорошо зарекомендовавшего себя экспертного метода, как метод анализа иерархий. Предлагаемый способ использует такие преимущества метода анализа иерархии, как наглядность, простота работы экспертов, обоснованность математической обработки результатов, возможность работы с большой размерностью предметной области, возможность программной реализации.

Abstract. The article describes a new way of representing information security incidents in the form of a hierarchy used in a model based on deep machine learning and designed to identify incidents of various types. The article clariﬁes the data sources for determining the elements of each layer of the hierarchy, and also suggests a way to establish the initial weighting coefﬁcients of the elements of each layer of the hierarchy, based on the use of such a well-established expert method as the hierarchy analysis method. The proposed method uses such advantages of the hierarchy analysis method as visibility, ease of work of experts, validity of mathematical processing of results, the ability to work with a large dimension of the subject area, the possibility of software implementation.

Ключевые слова.Управление, инцидент информационной безопасности, компьютерный инцидент, мониторинг, источник данных, событие безопасности, искусственный интеллект, глубокое машинное обучение, иерархия, модель, метод анализа иерархий, техника, тактика, сценарий.
Key words. Management, information security incident, computer incident, monitoring, data source, security event, artiﬁcial intelligence, deep machine learning, hierarchy, model, hierarchy analysis method, technique, tactics, scenario.

III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, РАЗРАБОТКА, УПРАВЛЕНИЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

УДК 004.056

ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
SECURITY ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

Аннотация. Рассмотрено состояние области искусственного интеллекта и подходов к обеспечению ее безопасности. Сформулировано понятие безопасности систем искусственного интеллекта. Перечислены и рассмотрены атаки на системы искусственного интеллекта при различных подходах, приводятся примеры атак и возможности защиты. Установлены основные проблемы и ограничения, перспективы реализации и риски указанных направлений.

Abstract. The state of the ﬁeld of artiﬁcial intelligence and approaches to ensuring its security are considered. The concept of security of artiﬁcial intelligence systems is formulated. Attacks on artiﬁcial intelligence systems using various approaches are listed and discussed, examples of attacks and defense capabilities are given. The main problems and limitations, prospects for implementation and risks of these areas have been identiﬁed.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, безопасности, информационная безопасность кибербезопасность, атака.
Key words. Artiﬁcial intelligence, security, safety, information security, cybersecurity, attack.

УДК 004.056

МЕТОДИКА АНАЛИЗА УГРОЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК И УЯЗВИМОСТЕЙ ОБЪЕКТОВ КРИТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
METHODOLOGY OF ANALYSIS OF THREATS OF COMPUTER ATTACKS AND VULNERABILITIES OF OBJECTS OF CRITICAL INFORMATION INFRASTRUCTURE WITH ELEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Аннотация. В статье рассмотрена методика для взаимосвязанного анализа угроз компьютерных атак и уязвимостей объектов критической информационной инфраструктуры для четырех типов нарушителей по их возможности доступа к уязвимостям и уровню средств реализации компьютерных атак. Предложена схема использования элементов искусственного интеллекта для анализа уязвимостей в объектах критической информационной инфраструктуры. Рассмотрены математические выражения для уменьшения размерности данных о компьютерных инцидентах, обусловленных компьютерными атаками нарушителей и потенциальными уязвимостями.

Abstract. The article discusses the methodology for the interrelated analysis of threats of computer attacks and vulnerabilities of critical information infrastructure objects for four types of violators according to their ability to ac- cess vulnerabilities and the level of means of implementing computer attacks. The scheme of using artiﬁcial intel- ligence elements for vulnerability analysis in critical information infrastructure objects is proposed. Mathematical expressions for reducing the dimensionality of data on computer incidents caused by computer attacks by intruders and potential vulnerabilities are considered.

Ключевые слова. Компьютерная атака, компьютерный инцидент, объект критической информационной инфраструктуры, событие информационной безопасности, уязвимость, функциональная устойчивость.
Key words. Computer attacks, computer incident, object of critical information infrastructure, information security event, vulnerability, functional stability.

УДК 004.89

УЗКИЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ
NARROW ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGING COMPLEX SYSTEMS

Аннотация. В статье рассматривается перспективная технология организации и автоматизации управления сложной системой – от предприятия до государства, обеспечивающая ее эффективное развитие в современной динамично меняющейся конкурентной среде.

Abstract. The article considers a promising technology for organizing and automating the management of a complex system – from an enterprise to the state, ensuring its eﬀective development in a modern dynamically changing competitive environment..

Ключевые слова. СППР, искусственный интеллект, управление предприятием, автоматизированная система, АСУ, адаптивная система, компьютерное моделирование, планирование, прогнозирование, системный подход, принятие решений.
Key words. DSS, artiﬁcial intelligence, enterprise management, automated system, automated control system, adaptive system, computer modeling, planning, forecasting, system approach, decision-making.

УДК 004.08

МОЖНО ЛИ УПРАВЛЯТЬ КИБЕРГОЛЕМОМ? К ВОПРОСУ О ВОЗМОЖНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ «ГАЛЛЮЦИНАЦИЯМИ» ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ
IS IT POSSIBLE TO CONTROL CYBERGOLEMS? ON THE QUESTION OF THE POSSIBILITY OF MONITORING AND MANAGING THE «HALLUCINATIONS» OF GENERATIVE AI

Аннотация. Автор анализируют особенности систем генеративного ИИ.

Abstract. The author analyzes the features of generative AI systems.

Ключевые слова. «Галлюцинации» генеративного ИИ, Голем.
Key words. «Hallucinations» of generative AI, Golem.

УДК У621.398; 629.05

РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ – ПРОБЛЕМЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
ROBOTIC COMPLEXES – PROBLEMS OF INNOVATIVE DEVELOPMENT

Аннотация. Встатьенапримеренаиболееразработанногоробототехническогокомплекса, которымявляется поезд-беспилотник, рассмотрены современные технологии позиционирования поездов, позволяющие определить их местоположение, целостность, скорости и направления движения. На основе проведенного анализа показаны недостатки существующих методов и обоснована необходимость использования новых резервов для решения актуальных задач обеспечения безопасности железнодорожного движения. Предлагается дополнение к существующим методам и технологиям позиционирования поездов на основе волоконно-оптических измерений с использованием волоконно-оптического кабеля, проложенного вдоль железнодорожного пути, используемого в качестве распределённого чувствительного элемента. Проведенные исследования относятся к оптическим сигналам, формируемым рефлектометром, и к разработанным методам и технологиям повышения помехозащищённости результатов волоконно- оптических измерений. Показаны новые возможности совершенствования распределённых волоконно-оптических измерений и обеспечения выполнения тех требований, которые предъявляются в настоящее время к безопасности железнодорожного движения.

Abstract. In the article on the example of the most developed robotic complex, which is a train — drone, the modern technologies of positioning trains, allowing to determine their location, integrity, speeds and directions of move- ment, are considered. The article discusses modern technologies for positioning trains, which allow determining their location, integrity, speed and direction of movement. On the basis of the analysis carried out, the shortcomings of existing methods are shown and the need to use new reserves for solving urgent problems of ensuring the safety of railway traﬃc is substantiated. An addition to the existing methods and technologies for positioning trains based on ﬁber-optic measurements using a ﬁber-optic cable laid along the railway track, used as a distributed sensing element, is proposed. The conducted research relates to optical signals generated by a reﬂectometer, and to the developed methods and technologies for increasing the noise immunity of the results of ﬁber-optic measurements. New possibilities are shown for improving distributed ﬁber-optic measurements and ensuring that the requirements that are currently imposed on the safety of railway traﬃc are met.

Ключевые слова. Позиционирование поездов, интервальная система обеспечения безопасности, рефлектометрия, волновая теория виброакустических воздействий, помехозащищенность, точность и достоверность получаемых оценок.
Key words. train positioning, interval safety system, reﬂectometry, wave theory of seismo-acoustic eﬀects, noise immunity, accuracy and reliability of the estimates obtained.

УДК 004.056

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ НАЗЕМНЫХ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
MATHEMATICAL MODELING OF CHANGES IN THE TECHNICAL CONDITION OF GROUND ROBOTIC COMPLEXES USING AUTOMATED SYSTEMS

Аннотация. В статье выделены ключевые параметры и факторы, влияющие на техническое состояние как самого объекта контроля, так и системы контроля эксплуатационных параметров. Проведенное математическое моделирование позволило получить программно-реализуемую функцию технического состояния объекта контроля наземных РТК, содержащую обобщенное описание протекающих процессов. Полученные результаты направлены на применение в бортовых информационных системах контроля и диагностирования наземных РТК и облегчают задачи поддержания их в готовности к использованию по функциональному назначению.

Abstract. The article highlights the key parameters and factors inﬂuencing the technical condition of both the control object itself and the system for monitoring operational parameters. The mathematical modeling carried out made it possible to obtain a software-implemented function of the technical condition of the ground-based RTK control object, containing a generalized description of the ongoing processes. The results obtained are aimed at application in onboard information systems for monitoring and diagnosing ground-based RTKs and facilitates the task of maintaining them in readiness for use for their functional purpose.

Ключевые слова. Наземный робототехнический комплексы, математическое моделирование, техническое состояние.
Key words. Ground robotic complex, mathematical modeling, technical condition.