«Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 3/2024
Статьи, опубликованные в журнале «Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 3 (7/2024)
I. ИМИТАЦИЯ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА, ЯЗЫКИ, МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
УДК 004.8
© Горин И.М., Герасименко Д.И.
© I.Gorin, D.Gerasimenko
СТАНОВЛЕНИЕ «СИЛЬНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА». ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ
THE FORMATION OF A «STRONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE». BASIC CONCEPTS AND PROBLEMS OF DEVELOPMENTS
Аннотация. Проанализирована эволюция становления искусственного интеллекта. На основе трудов основоположников отечественной кибернетики в естественнонаучных отраслях знаний уточнены основные определения, рассмотрены проблемы формирования сильного искусственного интеллекта и его зрелой фазы (суперинтеллекта).
Abstract. The evolution of the formation of artificial intelligence is analyzed. Based on the works of the founders of Russian cybernetics in the natural science branches of knowledge, the basic definitions are clarified, the problems of the formation of strong artificial intelligence and its mature phase (superintelligence) are considered.
Ключевые слова. Искусственный интеллект, сильный искусственный интеллект, суперинтеллект, интеллектуальные инструменты, самореферентные системы.
Key words. Artificial intelligence, Strong Artificial intelligence, Super intelligence, Intelligent tools, self-referential systems.
УДК 004.056.53
© Герасименко Д.И. , Горин И.М. , Бурдуковский П.В.
© D. Gerasimenko , I. Gorin , P. Burdukovsky
ОТВЕТ НА ВОПРОС ТОМАСА НАЙДЖЕЛА: «КАКОВО ЧЕЛОВЕКУ БЫТЬ ЛЕТУЧЕЙ МЫШЬЮ?»
ANSWER TO THOMAS NIGEL’S QUESTION: «WHAT IS IT LIKE FOR A MAN TO BE A BAT?»
Аннотация. В статье делается попытка подойти к решению психофизиологической проблемы, рассматривая некоторые нейробиологические механизмы сознания и мышления. Механизмы сознания и самосознания рассматриваются как универсальные методы познания природой самой себя, появившиеся на определённом уровне её развития. Логическое и абстрактное мышление, все сложные творческие функции, все интимные процессы нашей психики естественным образом формируются на базе простейших функций: усиление, торможение, память. В основе лежат функции предсказания и ассоциации. Делаются выводы о том, какие свойства сознания могут быть использованы при создании сильного искусственного интеллек- та, и суперинтеллекта.
Abstract. The article makes an attempt to approach the solution of the psychophysiological problem by considering some neurobiological mechanisms of consciousness and thinking. Moreover, the mechanisms of conscious- ness and self-awareness are considered as universal methods of understanding the nature of itself, which appeared at a certain level of its development. Logical, abstract, thinking, all complex creative functions, all intimate process- es of our psyche are naturally formed on the basis of the simplest functions of strengthening, inhibition, memory. It is based on the functions of prediction and association. Conclusions are drawn about what properties of conscious- ness can be used to create Artificial general intelligence(AIG), Super intelligence (Super AI).
Ключевые слова. Искусственный интеллект, психофизиологическая проблема («трудная проблема»), транспарентность сознания, интеллектуальные инструменты, виртуальный агент, наделённый сознанием (ВАС), сильный искусственный интеллект, суперинтеллект.
Key words. Artificial intelligence, psychophysiological problem («difficult problem»), transparency of conscious- ness, intelligent tools, virtual agent endowed with consciousness (VAC), artificial general intelligence(AIG), Super- intelligence (Super AI).
УДК 004.8
© Пронин А. Ю., Леонов А. В.
© A. Pronin, A. Leonov
ПЕРСПЕКТИВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФОРМИРОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЛИКА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКУЦИИ
PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FORMATION OF THE TECHNOLOGICAL APPEARANCE OF HIGH-TECH PRODUCTS
Аннотация. Предложена общая модель формирования технологического облика наукоемкой продукции, которая представлена в виде многоэтапного многоконтурного процесса, базирующегося на принципах обоснования множества возможных вариантов и требований, предъявляемых к наукоемкой продукции на каждом этапе ее создания.
Abstract. A general model for the formation of the technological appearance of high-tech products is proposed, which is presented in the form of a multi-stage, multi-circuit process based on the principles of justifying a variety of possible options and requirements for high-tech products at each stage of its creation.
Ключевые слова. Искусственный интеллект, технологический облик, наукоемкая продукция, научно-технический задел, фундаментальные исследования, прикладные исследования, проектирование.
Key words. Artificial intelligence, technological appearance, high-tech products, scientific and technical reserves, fundamental research, applied research, design.
УДК 004.8
© Пронин А.Ю., Леонов А.В.
© A. Pronin, A. Leonov
ПРОБЛЕМЫ И ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОЗДАНИЕ НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ
PROBLEMS AND STAGES OF IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CREATION OF HIGH-TECH PRODUCTS
Аннотация. На основе системного подхода рассмотрены проблемы и этапы внедрения искусственного интеллекта в создание наукоемкой продукции. Искусственный интеллект рассматривается как единый программно-алгоритмический, системно-технологический и понятийно-терминологический комплекс.
Abstract. Based on a systematic approach, the problems and stages of introducing artificial intelligence into the creation of high-tech products are considered. Artificial intelligence is considered as a single software-algorithmic, system-technological and conceptual-terminological complex.
Ключевые слова. Искусственный интеллект, системный подход, наукоемкая продукция, проблемы, этапы, внедрение искусственного интеллекта, системное проектирование, научно-технический задел.
Key words. Artificial intelligence, systems approach, knowledge-intensive products, problems, stages, introduction of artificial intelligence, system design, scientific and technical background.
II. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, БАЗЫ ДАННЫХ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ, АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
УДК 004.415.533
© Исаев Д.И., Долгов Г.А.
© D. Isaev, G. Dolgov
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОПРОСОВ ПОДГОТОВКИ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
STUDY OF THE ISSUES OF PREPARATION OF PARAMETERS OF THE TECHNICAL STATE OF COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS FOR THE PURPOSES OF MACHINE LEARNING
Аннотация. В статье приведены подходы применения многомерного метода факторного анализа для формирования рационального состава датчикивой аппаратуры и подготовки параметров оценки технического состояния сложных технических систем для целей машинного обучения. Приведены примеры практической реализации и использования разработанных подходов для технической диагностики на борту транспортных средств..
Abstract. The article presents approaches to the application of the multivariate method of factor analysis for the formation of a rational composition of sensor equipment and the preparation of parameters for assessing the technical condition of complex technical systems for the purposes of machine learning. Examples of practical implementation and use of the developed approaches for technical diagnostics on board vehicles are given.
Ключевые слова. Подготовка параметров технического состояния, машинной обучение, датчиковая аппаратура.
Key words. Preparation of technical condition parameters, machine learning, sensor equipment.
УДК 004.415.533
© Казаков Г.В., Котяшев Н.Н.
© G. Kazakov, N. Kotyaschev
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПО ОЦЕНКЕ РИСКОВ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И УСТРАНЕНИЮ ОПАСНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДАННЫХ НА ПУСКИ ЛА
METHODOLOGICAL ASPECTS OF CREATING A KNOWLEDGE BASE OF AN EXPERT SYSTEM FOR ASSESSING THE RISKS OF APPEARING AND ELIMINATING HAZARDOUS SITUATIONS WHEN PREPARING DATA FOR AIRCRAFT LAUNCHES
Аннотация. Задача оценки рисков возникновения опасных ситуаций при подготовке данных управления ЛА должна встраиваться в контур автоматизированного комплекса экспертной системы обеспечения реализуемости данных на правах подсистемы. Предлагается подход к созданию базы знаний специализированной экспертной системы оценки рисков появления базисных событий — возникновения ситуаций не реализуемости данных средствами формирования и контроля данных управления полётом ЛА и их предупреждения. Основными элементами такой базы знаний являются функции влияния причинных факторов проявления опасных ситуаций и функции принадлежности по их нейтрализации. Показано, что наиболее достоверным и подвластным экспертам методом формирования функций влияния является метод анализа иерархий. Этот метод также может быть положен и в основу функций принадлежности для выбора мер по устранению опасных ситуаций при их возникновении в процессе подготовки данных на пуски ЛА.
Abstract. The task of assessing the risks of hazardous situations when preparing aircraft control data should be built into the circuit of an automated complex of an expert system for ensuring the feasibility of data as a subsystem. An approach is proposed to create a knowledge base of a specialized expert system for assessing the risks of the occurrence of basic events — the occurrence of situations where data cannot be realized by means of generating and monitoring aircraft flight control data and preventing them. The main elements of such a knowledge base are the influence functions of the causal factors in the manifestation of dangerous situations and the membership functions for their neutralization. It is shown that the most reliable method of forming influence functions and subject to experts is the method of analyzing hierarchies. This method can also be used as the basis for membership functions for select- ing measures to eliminate dangerous situations when they arise in the process of preparing data for aircraft launches.
Ключевые слова. База знаний, базисные события, факторы опасности, функции влияния, оценка рисков, функции принадлежности.
Key words. Knowledge base, basic events, hazard factors, influence functions, risk assessment, membership functions.
УДК 004.8
© Казаков Г.В., Старчак С.Л., Григоренко В.М.
© G. Kazakov G., S. Starchak, V. Grigorenko
МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА – ОЧЕРЕДНОЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS ARE THE NEXT STAGE IN THE DEVELOPMENT OF INTELLIGENT INFORMATION PROCESSING METHODS IN CONTROL SYSTEMS
Аннотация. В статье рассмотрены вопросы развития и применения различных интеллектуальных методов в тесной связи с развитием средств вычислительной техники и практических потребностей.
Abstract. The article discusses the development and application of various intellectual methods in close connection with the development of computer technology and practical needs.
Ключевые слова. Искусственный интеллект, новые математические методы, интеллектуальные системы управления, принятие решений.
Key words. Artificial intelligence, new mathematical methods, intelligent control systems, decision-making.
III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, РАЗРАБОТКА, УПРАВЛЕНИЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
УДК 004.056.53:004.8
© Горин И.М., Герасименко Д.И.
© I. Gorin, D. Gerasimenko
РАЗМЫШЛЕНИЯ О БЕЗОПАСНОСТИ «СИЛЬНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
REFLECTIONS ON THE SAFETY OF «STRONG ARTIFICIAL INTELLIGENCE»
Аннотация. В статье рассматривается научно-технический аспект проблемы обеспечения безопасности при использовании «сильного» искусственного интеллекта, основанный на обеспечении безопасности интеллектуальных информационных технологий и обеспечении доверия к системам искусственного интеллекта.
Abstract. The article considers the scientific and technical aspect of the problem of ensuring security when using «strong» artificial intelligence, based on ensuring the security of intelligent information technologies and ensuring trust in artificial intelligence systems.
Ключевые слова. «Сильный» искусственный интеллект, безопасность интеллектуальных информационных технологий, проблема обеспечения доверия, самореферентные системы.
Key words. «Strong» artificial intelligence, security of intelligent information technologies, the problem of ensuring trust, self-referential systems.
УДК 004.02: 004.8: 623.419: 623.45
© Ульянов С.В., Свириденко В.В., Кузьменко С.А.
© S. Ulyanov, V. Sviridenko, S. Kuzmenko
КОМПЛЕКСНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ЛОГИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЗАДАЧАХ СЦЕНАРНОГО АНАЛИЗА, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРИЗИСНЫХ СИТУАЦИЙ И ВОЕННЫХ КОНФЛИКТОВ
COMPREHENSIVE APPLICATION OF LOGICAL-PROBABILISTIC METHODS AND NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES IN THE TASKS OF SCENARIO ANALYSIS AND FORECASTING CRISIS SITUATIONS AND MILITARY CONFLICTS
Аннотация. Предложен новый методический подход по комплексному применению логико-вероятностных методов и нейросетевых технологий для решения актуальных задач сценарного анализа и прогнозирования кризисных ситуаций и военных конфликтов.
Abstract. A new methodological approach is proposed for the integrated application of logical-probabilistic methods and neural network technologies to solve urgent problems of scenario analysis and forecasting of crisis situations and military conflicts.
Ключевые слова. Сценарный анализ, прогнозирование, методы, технологии.
Key words. Scenario analysis, forecasting, methods, technologies.
УДК 004.8
© Краснослободцев В.П., Раскин А.В., Тарасов И.В.
© V. Krasnoslobodtsev, А. RaskinV., I. Tarasov
ВОЙНА АЛГОРИТМОВ – ПРОТИВОБОРСТВО ИСКУССТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТОВ
THE WAR OF ALGORITHMS – THE CONFRONTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Аннотация. В статье рассмотрена концепция алгоритмической войны. Показаны этапы ее формирования. Отмечены преимущества данной концепции. Проанализированы несколько видов алгоритмов, которые могут применяться в военном деле. Показаны примеры практического использования данной концепции вооруженными силами.Отмечается, что серьёзной проблемой концепции алгоритмической войны будет являться механизм принятия решений, имеющий в основеискусственный интеллект и роботизированные шаблоны.
Abstract. The article discusses the concept of algorithmic warfare. The stages of its formation are shown. The advantages of this concept are noted. Several types of algorithms that can be used in military affairs are analyzed. Examples of the practical use of this concept by the armed forces are shown. It is noted that a serious problem of the concept of algorithmic warfare will be a decision-making mechanism based on artificial intelligence and robotic templates.
Ключевые слова. Алгоритмическая война, концепция, информационное противоборство.
Key words. Algorithmic warfare, concept, information warfare.
УДК 004.004.946
© Суменков Н.А., Лёвин А.И.
© N. Sumenkov, A. Levin
ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВО-ПРОМЫШЛЕННОГО ФИНАНСОВОГО ИНТЕРНЕТА
ISSUES OF DEVELOPMENT OF THE DIGITAL INFRASTRUCTURE OF INTERACTION BETWEEN ECONOMIC ENTITIES — COMMERCIAL AND INDUSTRIAL FINANCIAL INTERNET
Аннотация. В статье рассматриваются состояние системы управления экономической деятельностью и цифровой инфраструктуры, проблемные вопросы, связанные с ростом сложности задач управления и пути обеспечения цифрового суверенитета и экономического развития, изложен технический облик проактивной цифровой инфраструктуры взаимодействия субъектов экономической деятельности.
Abstract. The article examines the state of the economic activity management system and digital infrastructure, problematic issues related to the increasing complexity of management tasks and ways to ensure digital sovereignty and economic development, outlines the technical appearance of a proactive digital infrastructure for interaction between economic entities.
Ключевые слова. Единое пространство цифрового экономического взаимодействия, торгово- промышленный финансовый интернет, цифровая инфраструктура, цифровые технологии.
Key words. A single space of digital economic interaction, commercial and industrial financial Internet, digital infrastructure, digital technologies.
УДК 004.8
© Лёвин А.И., Ушаков А.Б.
© A. Levin, A. Ushakov
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПЛАНИРОВЩИКА ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DESIGNING A TASK SCHEDULER BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Аннотация. В статье представлены основные аспекты разработки приложения, включая алгоритмы машинного обучения, дизайн UX-пользовательского интерфейса и интеграцию с существующими календарными системами. Цель — создать планировщик задач, который использует искусственный интеллект для оптимизации планирования задач и улучшения взаимодействия с пользователем.
Abstract. The article presents the main aspects of application development, including machine learning algorithms, UX user interface design and integration with existing calendar systems. The goal is to create a task scheduler that uses artificial intelligence to optimize task scheduling and improve user interaction.
Ключевые слова. Планировщик заданий, искусственный интеллект, машинное обучение, проектирование приложения, интерфейс.
Key words. Тask scheduler, artificial intelligence, machine learning, application design, interface.
УДК 004.832.28
© Суменков Н.А., Лёвин А.И.
© N. Sumenkov, A. Levin
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, КАК ИНСТРУМЕНТ БОРЬБЫ С РОСТОМ СЛОЖНОСТИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A FIGHTING TOOL WITH THE GROWING COMPLEXITY OF MANAGEMENT AND SUPPORT TASKSECONOMIC DEVELOPMENT
Аннотация. В статье рассматриваются основные тенденции развития искусственного интеллекта в России и зарубежных странах. Рассматриваются проблемные вопросы, связанные с внедрением цифровых технологий и основные пути решения задач, связанных с ростом сложности задач управления и пути обеспечения цифрового суверенитета и экономического развития.
Abstract. The article examines the main trends in the development of artificial intelligence in Russia and foreign countries. The problematic issues related to the introduction of digital technologies and the main ways to solve problems related to the increasing complexity of management tasks and ways to ensure digital sovereignty and economic development are considered.
Ключевые слова. Искусственный интеллект, кибератака, кризис, нейронная сеть, программное обеспечение, торгово-промышленный финансовый интернет, цифровой двойник, цифровые технологии.
Key words. Artificial intelligence, cyberattack, crisis, neural network, software, commercial and industrial financial Internet, digital twin, digital technologies.
УДК 001.89:343
© Пучков Г.Ю.
© G. Puchkov
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ СБОЕВ И ОТКАЗОВ В РАБОТЕ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES TO MANAGE TRAFFIC AND PREVENT FAILURES AND FAILURES IN THE OPERATION OF DATA TRANSMISSION SYSTEMS
Аннотация. В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для управления трафиком и предотвращения сбоев и отказов в работе систем передачи данных. Анализируются современные методы и алгоритмы ИИ, такие как машинное обучение и нейронные сети, которые могут эффективно справляться с задачами оптимизации маршрутизации данных, прогнозирования перегрузок и автоматического реагирования на неполадки. Показывается роль и возможности регрессионных и классификационных методов машинного обучения при создании нейросетей, предназначенных для решения задач по управлению и обеспечению безопасности в системах передачи данных.
Abstract. The article discusses the possibilities of using artificial intelligence (AI) technologies to manage traffic and prevent failures and failures in the operation of data transmission systems. Modern AI methods and algorithms are analyzed, such as machine learning and neural networks, which can effectively cope with the tasks of optimizing data routing, predicting congestion and automatically responding to problems. The role and capabilities of regression and classification methods of machine learning are shown in the creation of neural networks designed to solve problems of control and security in data transmission systems.
Ключевые слова. Нейросеть, искусственный интеллект, регрессия, классификация, трафик, сеть передачи данных.
Key words. Neural network, artificial intelligence, regression, classification, traffic, data transmission network.
УДК 004.8
© Лёвин А.И., Ушаков А.Б.
© A. Levin, A. Ushakov
К ВОПРОСУ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ
ON THE ISSUE OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY IN THE LAW ENFORCEMENT SYSTEM
Аннотация. Статья посвящена обзору некоторых технологий искусственного интеллекта, используемых в деятельности правоохранительных органов в сфере правосудия. Показаны преимущества, которые дает внедрение данных технологий и отражены риски, связанные с проблемами обеспечения безопасности данных, этическими вопросами и необходимостью поиска баланса между внедрением цифровых технологий и участием человека в принятии решений.
Abstract. The article is devoted to an overview of some artificial intelligence technologies used in the activities of law enforcement agencies in the field of justice. The advantages of the introduction of these technologies are shown and the risks associated with data security issues, ethical issues and the need to find a balance between the introduction of digital technologies and human participation in decision-making are reflected.
Ключевые слова. Правоохранительные органы, искусственный интеллект, цифровые технологии, правоприменительная практика, электронный документооборот, система судопроизводства, электронное правосудие.
Key words. Law enforcement agencies, artificial intelligence, digital technologies, law enforcement practice, electronic document management, judicial system, electronic justice.