«Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 1/2025

Статьи, опубликованные в журнале «Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 1(9)/2025

I. ИМИТАЦИЯ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА, ЯЗЫКИ, МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

УДК 004.8

ОТ ЧУДА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ – К ИДЕЯМ ДЛЯ AGI
FROM THE NEURAL NETWORKS MIRACLE – TO AGI

Аннотация. Показаны семь причин превосходства нейросетевых алгоритмов над эвристическими подходами. Утверждается, что чудесными такие свойства не являются, так как они обеспечивают решения ограниченного круга задач, в отличие от AGI, который направлен на решение существенно более сложных задач и на нахождение новых знаний без участия человека. Обоснован вывод о том, что не следует ожидать возникновения сознания в процессе простого развития систем, так как создание AGI возможно только при достижении понимания сложного мира. Также представлены размышления о развитии AI в России.

Abstract. Seven reasons for the superiority of neural network algorithms over heuristic ap-proaches are shown. It is argued that such properties are not miraculous, as they provide solutions to a limited range of problems, unlike AGI, which is aimed at solving signiﬁcantly more complex problems and ﬁnding new knowledge without human participation. The conclusion is justiﬁed that we should not expect the emergence of consciousness in the process of simple development of systems, since the creation of AGI is possible only when the understanding of the complex world is achieved.

Ключевые слова. Нейросетевые алгоритмы, AI, AGI.
Key words. Neural network algorithms, decomposition, AGI.

УДК 004.8

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА И ДЛЯ КРУПНЕЙШИХ ИТ-КОМПАНИЙ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR HUMANITY AND FOR THE LARGEST COMPANIES

Аннотация. В статье приведены цифры, показывающие, что несмотря на очевидную полезность искусственного интеллекта для решения целого ряда задач автоматизации, его бум служит, прежде всего, повышению капитализации крупнейших ИТ компаний и росту значимости США на рынке ценных бумаг.

Abstract. The article provides ﬁgures showing that despite the obvious usefulness of artiﬁcial intelligence for solving a number of automation tasks, its boom primarily serves to increase the capitalization of the largest IT companies and increase the importance of the United States in the securities market.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, капитализация компаний, вычислительные мощности.
Key words. Аrtiﬁcial intelligence, capitalization of companies, computing power.

УДК 004.08

ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ ЧИТАТЕЛЕЙ ПО СТАТЬЕ «КАКОВО ЧЕЛОВЕКУ БЫТЬ ЛЕТУЧЕЙ МЫШЬЮ?»
ANSWERS TO READERS’ QUESTIONS ABOUT THE ARTICLE «WHAT DOES IT FEEL LIKE TO BE A BAT?»

Аннотация. В статье раскрываются взгляды авторов на проблемы сознания, самосознания, мышления, квалиа. Статья ориентирована, прежде всего, на IT специалистов и, несмотря на серьёзность поднимаемых проблем, носит, скорее, научно-популярный характер.

Abstract. The article reveals the authors’ views on the problems of consciousness, self-awareness, thinking, and qualia. The article is focused primarily on IT specialists and, despite the seriousness of the problems raised, is more of a popular science nature.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, психофизиологическая проблема («трудная проблема»), сознание, самосознание, сигнальная система, мышление, квалиа.
Key words. Artiﬁcial intelligence, psychophysiological problem («diﬃcult problem»), consciousness, self-awareness, signaling system, thinking, qualia.

УДК 004.8

ЦИФРОВАЯ РЕВОЛЮЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ДИПФЕЙКИ
DIGITAL REVOLUTION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DEEPFAKES

Аннотация. В статье рассмотрено влияние цифровой революции на развитие военного дела. Показана роль искусственного интеллекта в изменении образного восприятия лица, принимающего решение путем создания дипфейков. Проанализированы признаки, которые позволяют их распознать. Рассмотрены попытки различных государств урегулировать использование дипфейков в различных обстоятельствах.

Abstract. The article examines the impact of the digital revolution on the development of military aﬀairs. The role of artiﬁcial intelligence in changing the imaginative perception of a decisionmaker by creating deepfakes is shown. The signs that allow them to be recognized are analyzed. The attempts of various states to regulate the use of deepfakes are considered.

Ключевые слова. Цифровизация, искусственный интеллект, дипфейк.
Key words. Digitalization, artiﬁcial intelligence, deepfake.

УДК 004.8

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА ВОЙНЕ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AT WAR

Аннотация. Широко распространено мнение, что мир находится на грани очередной военной революции. Искусственный интеллект вот-вот изменит характер войны, как это сделали порох, танки, самолеты и атомная бомба в предыдущие эпохи. По мере развития искусственного интеллекта и его влияния на различные аспекты жизни формируется будущее поля боя. Сегодня государства активно стремятся использовать мощь ИИ для получения военного преимущества. ИИ может значительно упростить выполнение опасных задач, снизить риск потерь и улучшить боевой потенциал войск. Военные используют ИИ для анализа возможных решений и принятия оптимального варианта, а также для автоматизации процессов, таких как прогнозирование технического обслуживания оборудования и автономное управление оружием.

Abstract. It is widely believed that the world is on the brink of another military revolution. Artiﬁcial intelligence is about to change the nature of warfare, just as gunpowder, tanks, airplanes, and the atomic bomb did in previous eras. As AI evolves and impacts various aspects of life, the future of the battleﬁeld is being shaped. Today, nations are actively seeking to harness the power of AI for military advantage. AI can greatly simplify dangerous tasks, reduce the risk of casualties, and improve the combat potential of troops. The military uses AI to analyze possible decisions and make the best choice, as well as to automate processes such as predictive maintenance of equipment and autonomous control of weapons.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, БПЛА, инструменты ИИ, кибератаки, алгоритмы, модели и другие решения на основе ИИ.

Key words. Аrtiﬁcial intelligence, UAVs, AI tools, cyber attacks, algorithms, models and other AI-based solutions.

II. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, БАЗЫ ДАННЫХ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ, АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

УДК 004.8

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ВЕРИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODELS FOR AUTOMATION OF INFORMATION VERIFICATION

Аннотация. В статье представлено описание и анализ современных подходов к выявлению недостоверных данных в информационном потоке. На примере некоторых моделей, использующих технологии искусственного интеллекта, показаны основные направления развития автоматизации верификации информации.

Abstract. The article describes and analyzes modern approaches to identifying inaccurate data in the information ﬂow. Using the example of some models using artiﬁcial intelligence technologies, the main directions of information veriﬁcation automation development are shown.

Ключевые слова. База знаний, верификация, модели глубокого обучения, недостоверная информация, трансформеры, фактчекинг, фейки.
Key words. Knowledge base, veriﬁcation, deep learning model, false information, transformers, fact checking, fakes.

УДК 004.056.53

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ДОСТИЖЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ В ГОСУДАРСТВЕННЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ
USING NEW ACHIEVEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE ANALYSIS OF DOCUMENTS IN PUBLIC INSTITUTIONS

Аннотация. В статье представлены итоги развития методов обработки естественного языка (NLP) в 2023- 2024 г.г, созданных на основе больших языковых моделей (LLM). Показаны основные проблемы, с которыми столкнулись учёные и разработчики в своих исследованиях, а также методы, позволившие добиться их решения. Приведены примеры использования достижений в области NLP для решения задач анализа документов, циркулирующих в государственных учреждениях.

Abstract.The article presents the results of the development of natural language processing (NLP) methods in 2023-2024 based on large language models (LLM). It shows the main problems faced by scientists and developers in their research, as well as the methods that allowed them to be solved. Examples of using NLP achievements to solve the problems of analyzing documents circulating in government agencies are given.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, обработка естественного языка, большие языковые модели, многозадачное обучение, вопросно-ответный поиск, проверка фактов, слияния моделей, RAG, промпт-инжиниринг.
Key words. Artiﬁcial intelligence, natural language processing, large language models, multitasking training, ques- tion answering, fact-checking, model merges, Retrieval Augmented Generation, prompt-engineering.

УДК 004.8

АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ МОЗГ ПЕНТАГОНА
THE ALGORITHMIC BRAIN OF THE PENTAGON

Аннотация. С развитием технологий искусственный интеллект (ИИ) становится все более интегрированным в различные сферы нашей жизни, включая военную отрасль. Однако вопрос о том, насколько этично использовать ИИ в военных целях, остаётся актуальным и вызывает дискуссии среди специалистов и общественности. Алгоритмический мозг Пентагона — это комплекс технологий искусственного интеллекта, используемых Министерством обороны США для анализа данных и повышения осведомлённости о ситуации на театре военных действий. Он включает в себя генеративные технологии ИИ, большие языковые модели и мультимодальный анализ данных, позволяющий обрабатывать различные типы информации вместе для получения комплексного представления о событиях.

Abstract. With the advancement of technology, artiﬁcial intelligence (AI) is becoming increasingly integrated into various areas of our lives, including the military. However, the question of how ethical it is to use AI for military purposes remains relevant and causes debate among experts and the public. The Pentagon’s Algorithmic Brain is a set of AI technologies used by the US Department of Defense to analyze data and improve situational awareness in the theater of military operations. It includes generative AI technologies, large language models, and multimodal data analysis, which allows processing diﬀerent types of information together to obtain a comprehensive view of events..

Ключевые слова. Искусственный интеллект, анализ данных, кибербезопасность, DARPA, алгоритмическая война.
Key words. Artiﬁcial intelligence, data analysis, cybersecurity, DARPA, algorithmic warfare.

III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, РАЗРАБОТКА, УПРАВЛЕНИЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

УДК 004.8 (631.396, 623.76)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ОСНОВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS THE BASIS OF SOFTWARE COMPREHENSIVE INFORMATION PROTECTION IN RAILWAY TRAFFIC SAFETY SYSTEMS. THEORY AND PRACTICE OF ITS IMPLEMENTATION

Аннотация. Статья посвящена вопросам обеспечения комплексной защиты передаваемой информации от помех, несанкционированного доступа и информационных информационно-технических воздействий на железной дороге на основе новых методов кодирования информации. В настоящее время защиту информации рассматривают только с позиций ограничения к ней несанкционированного доступа. Показано, что при этом игнорируются системные законы, относящиеся к передаче информации, в соответствии с которыми любой из методов обладает недостатками. Традиционный подход к шифрованию отличается тем, что ухудшает основные показатели эффективности передачи данных, такие, например, как целостность, достаточность и достоверность получаемой информации. Его нельзя использовать в системах передачи информации с каналах связи с прерываниями (сбоями), с высоким уровнем помех, характеризующимися ограничениями, связанными с пропускной способностью, утечками токов в рельсовых цепях и силовых контактных высоковольтных электролиниях энергетического обеспечения поездов. Предлагаются инновационные методы обеспечения комплексной защиты информации, основанные на использовании проблемно-ориентированных математиче- ских методов структурно-алгоритмических преобразований передаваемой информации.

Abstract. The article is devoted to the issues of providing comprehensive protection of transmitted information from interference, unauthorized access and information technology impacts on the railway based on new information encoding methods. Currently, information protection is considered only from the standpoint of restricting unauthorized access to it. It is shown that in this case, the system laws related to the transmission of information are ignored, according to which any of the methods has disadvantages. The traditional approach to encryption diﬀers in that it degrades the main indicators of data transmission eﬃciency, such as, for example, the integrity, suﬃciency and reliability of the information received. It cannot be used in information transmission systems with communication channels with interruptions (failures), with a high level of interference, characterized by limitations related to bandwidth, current leaks in rail circuits and power contact high-voltage electrical lines energy supply of trains. Innovative methods of providing comprehensive information protection based on the use of problem-oriented mathematical methods of structural and algorithmic transformations of transmitted information are proposed.

Ключевые слова. Искусственный интеллект передачи информации, сжатое помехоустойчивое кодирование данных, защита информации от помех, обеспечение комплексной защиты информации, информационная безопасность инфотелекоммуникационных систем.
Key words. Artiﬁcial intelligence of information transmission, compressed noise-resistant data encoding, infor- mation protection from interference, provision of comprehensive infor-mation protection, information security of infotelecommunication systems.

УДК 004.8

РОБОТИЗАЦИЯ В КОСМИЧЕСКОЙ СФЕРЕ
ROBOTICS IN THE SPACE SECTOR

Аннотация. В статье рассмотрены роль и место роботизированных космических систем при эксплуатации ракетно-космической техники. Показана взаимосвязь между современными информационными техноло- гиями, моделированием и роботизацией технологических процессов в космосе. Приведены примеры создания отечественных и зарубежных роботизированных космических аппаратов. Проанализированы задачи, которые могут быть возложены на космические роботизированные комплексы.

Abstract. The article considers the role and place of robotic space systems in the operation of rocket and space technology. The interrelation between modern information technologies, modeling and robotization of technologi- cal processes in space is shown. Examples of the creation of domestic and foreign robotic spacecraft are given. The tasks that can be assigned to space robotic complexes are analyzed.

Ключевые слова. Робот, космический аппарат, космическая техника, технологический процесс.
Key words. Robot, spacecraft, space technology, technological process.