«Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 1/2026

Статьи, опубликованные в журнале «Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 1(13)/2025

I. ИМИТАЦИЯ КОГНИТИВНЫХ ФУНКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА, ЯЗЫКИ, МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

УДК 004.8

РОБОТОТЕХНИКА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КОНТЕКСТЕ НОВОЙ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ РОССИИ: ЧАСТЬ 2
ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEXT OF RUSSIA’S NEW INDUSTRIALIZATION: PART 2

Аннотация. В настоящее время правительством России принята программа ускоренной роботизации промышленности страны. Естественно переложить управление робототехническими устройствами на искусственный интеллект. Речь должна идти не о количественных показателях (например, об увеличении числа роботов на 10 тыс. работающих), а о количественных сдвигах, связанных с новой индустриализацией России. Последнее диктуется существенным отставанием страны от технологических лидеров, что определяет материальный достаток граждан России и ее место в системе мирового разделения труда. Кроме того, не мы объявляем санкции, а более 20 тыс. таковых объявили нам, что отражает состояние отечественной промышленности. Силовое противостояние с Западом также является серьезным вызовом для экономической и технологической сферы, для её инженерной и научной мысли.

Стратегия имеет приоритет перед тактикой. Поэтому масштабные программы роботизации развития сферы искусственного интеллекта в стране касаются широкого круга проблем от революции в промышленности до наличия «длинных денег» и ставки по кредитам для обрабатывающей промышленности, от при- влечения мигрантов до состояния научной сферы России, от парадоксов государственного управления до промышленной политики России.

Эти вопросы рассматриваются в данной статье, поскольку их неверное решение может затормозить или сорвать планы по роботизации страны. Большие задачи требуют системных решений. Ряд из таких мер рассматривается и обсуждается в данном тексте.

В первой части работы мы рассмотрим взаимосвязь робототехники и искусственного интеллекта, принципиальные различия между «Индустрией 4.0» и четвертой промышленной революцией, а также ряд российских реалий.

Abstract. The Russian government has currently adopted a program for the accelerated robotization of the country’s industry. It’s natural to shift the control of robotic devices to artiﬁcial intelligence. This shouldn’t be about quantitative indicators (for example, increasing the number of robots per 10,000 workers), but rather about quantitative shifts associated with Russia’s new industrialization. The latter is dictated by the country’s signiﬁcant lag behind technological leaders, which determines the material well-being of Russian citizens and its place in the global division of labor. Furthermore, it’s not we who are announcing sanctions; more than 20,000 have been declared, reﬂecting the state of domestic industry. The violent confrontation with the West also poses a serious challenge to the economic and technological spheres, to its engineering and scientiﬁc thought. Strategy takes precedence over tactics. Therefore, large-scale robotization programs for the development of artiﬁcial intelligence in the country address a wide range of issues, from the industrial revolution to the availability of

«long-term money» and loan rates for the manufacturing industry, from attracting migrants to the state of Russia’s scientiﬁc sphere, from the paradoxes of public administration to Russia’s industrial policy. These issues are addressed in this article, as their incorrect resolution could slow down or derail the country’s plans to robotize the workforce. Major challenges require systemic solutions. Several such measures are explored and discussed in this text. In the ﬁrst part of the paper, we will examine the relationship between robotics and artiﬁcial intelligence, the fundamental diﬀerences between Industry 4.0 and the Fourth Industrial Revolution, and a number of Russian realities.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, роботизация, четвертая промышленная революция, новая индустриализация России, индикативное планирование, развитие электроники, промышленная политика, государственное управление, динамика научного пространства страны, системный анализ, связь между субъектом и объектом управления, беспилотник, война нового поколения
Key words. Artiﬁcial intelligence, robotics, the fourth industrial revolution, Russia’s new industrialization, indicative planning, electronics development, industrial policy, public administration, the dynamics of the country’s scientiﬁc space, systems analysis, the relationship between the subject and object of management, drones, new-generation warfare

УДК 004.056.53

К ВОПРОСУ О «ТРУДНОЙ ПРОБЛЕМЕ». ВЗГЛЯД ПРАВОСЛАВНОГО МАТЕРИАЛИСТА
TO THE QUESTION OF THE «DIFFICULT PROBLEM». FROM THE POINT OF VIEW OF AN ORTHODOX MATERIALIST

Аннотация. В статье раскрываются взгляды авторов на проблемы сознания, самосознания, мышления. Статья ориентирована прежде всего на IT-специалистов и, несмотря на серьёзность поднимаемых про- блем, носит скорее научно-популярный характер.

Abstract. The article reveals the authors’ views on the problems of consciousness, self-awareness, thinking, and qualia. The article is focused primarily on IT specialists and, despite the seriousness of the problems raised, is more of a popular science nature.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, психофизиологическая проблема («трудная проблема»), сознание, самосознание, сигнальная система, мышление.

Key words. Artiﬁcial intelligence, psycho physiological problem (“Hard problem”), consciousness, self-awareness, signaling system, thinking.

УДК 378.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ОСНОВА ЦИФРОВИЗАЦИИ: ЭТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS THE BASIS OF DIGITALIZATION: THE ETHICAL ASPECT

Аннотация. В статье рассматривается такой процесс, как цифровизация, который ежедневно охватывает все сферы нашей жизни и уже является неотъемлемым трендом мировой экономики и политики. Однако вопрос морально-этических основ, целеполагания и использования всех этих информационно-технических инструментов во много зависит от правящих элит, поэтому сегодня он, как никогда ранее, является актуальным. В данной статье автор рассматривает: идеи социальных преобразований и их истоки, характерные для правящих элит США XX–XXI веков, ведь именно они апробировали их сначала в рамках своего государства и теперь реализуют уже на глобальном уровне посредством влияния через международные организации как ООН, МВФ, ФРС, МЭФ, ВОЗ , они же ведут разработки, финансируя крупные международные научно-исследовательские центры, являются владельцами патентов на технологии и руководителями международных компаний, которые выпускают и обслуживают квантовые компьютеры, ИИ, связь, средства связи, энергетику и многое другое. Также автор рассматривает обстоятельства, при которых велись сами разработки, что отразилось в технико-функциональных особенностях, заложенных в новейших технических новинках и программах. В ходе исследования выясняется, что основной идеей проводимой цифровизации являются трансгуманизм и евгеника, завуалированные под удобства использования единых информационных платформ, участие на которых вынуждает человека трансформироваться морально, ментально и даже биологически на генном уровне в некое биосущество без индивидуальности и прав. Автор приходит к выводу, что общемировая тенденция на снижение интеллектуального уровня, незнание и потеря интереса к своей истории, традициям, религии, установки современного общества быть безвольным потребителем, а не творцом своей судьбы, потому что на это нужна воля, создают благоприятную атмосферу в политике для продвижения именно таких деструктивных идей относительно нашего будущего.

Abstract. The article examines the process of digitalization, which covers all areas of our lives on a daily basis and is already an integral trend in the global economy and politics. However, the issue of moral and ethical foundations, goal setting and the use of all these information technology tools largely depends on the ruling elites, so today it is more relevant than ever before. In this article, the author examines: the ideas of social transformation and their origins, characteristic of the ruling elites of the United States of the 20th and 21st centuries, because they tested them ﬁrst within their state and are now implementing them at the global level, through inﬂuence through international organi- zations such as the UN, IMF, Fed, IEF, WHO, they are also developing, Financing large international research centers, they are owners of technology patents and heads of international companies that produce and maintain quantum computers, AI, communications, and communication tools., energy and much more. The author also examines the circumstances under which the developments themselves were carried out, which was reﬂected in the technical and functional features inherent in the latest technical innovations and programs. In the course of the study, it turns out that the main idea of the ongoing digitalization is transhumanism and eugenics, disguised under the convenience of using uniﬁed information platforms, participation in which forces a person to transform morally, mentally and even biologically at the genetic level into a kind of biosubstantiality without individuality and rights. The author comes to the conclusion that the global trend towards a decrease in intellectual level, lack of knowledge and loss of interest in one’s history, traditions, religion, attitudes of modern society to be a weak-willed consumer rather than the creator of one’s own destiny, because it requires will, create a favorable atmosphere in politics to promote precisely such destructive ideas about our future..

Ключевые слова. Цифровизация, квантовый компьютер, трансгуманизм, евгеника, сатанизм, США.
Key words. Digitalization, quantum computer, transhumanism, eugenics, satanism, USA.

УДК 004.8

СТРУКТУРА НАУЧНОГО ЗНАНИЯ В ОБЛАСТИ ВОЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
STRUCTURE OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE IN THE FIELD OF MILITARY TECHNOLOGIES

Аннотация. В статье с учетом возрастающей роли научного знания, в том числе получаемого с использованием искусственного интеллекта, обоснована необходимость расширения понятия «технологии» путем введения нового обобщающего понятия «технологическое знание» в области военных технологий. Представлены основные положения системного подхода к формированию технологического знания, а также динамика и структура технологического знания на этапах формирования научно-технического задела для создания перспективного вооружения. Приведен пример получения технологического знания в ходе ана- лиза и синтеза перспективного комплекса вооружения.

Abstract. The article, taking into account the growing role of scientiﬁc knowledge, including that obtained using artiﬁcial intelligence, substantiates the need to expand the concept of “technology” by introducing a new general concept of “technological knowledge” in the ﬁeld of military technologies. The article presents the main provisions of a systems approach to the formation of technological knowledge, as well as the dynamics and structure of techno- logical knowledge at the stages of forming a scientiﬁc and technical reserve for the creation of promising weapons. An example of obtaining technological knowledge during the analysis and synthesis of a promising weapons complex is given.

Ключевые слова. Технологии, технологическое знание, искусственный интеллект, научно-технический задел, анализ, синтез, перспективное вооружение.
Key words. Technologies, technological knowledge, artiﬁcial intelligence, scientiﬁc and technical background, anal- ysis, synthesis, advanced weapons.

I. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, БАЗЫ ДАННЫХ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ, АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

УДК 004.8

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ РЕФЕРАТОВ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ
ANALYSIS OF MODELS AND METHODS OF AUTOMATIC SUMMARIZATION OF SCIENTIFIC TEXTS

Аннотация. В статье представлен комплексный анализ современных моделей и методов автоматической генерации рефератов научно-технических текстов. Рассмотрены экстрактивные, абстрактивные и гибридные подходы, их основные характеристики, достоинства и ограничения. Особое внимание уделено описанию трудностей при решении задачи автоматического реферирования, ориентированного на обработку научно-технических документов со сложной структурой, включающих таблицы, рисунки и узкоспециализированную терминологию. Показано, что автоматическая генерация краткого содержания является эффективным инструментом для исследователей и специалистов, обеспечивающим возможность оперативной обработки больших массивов научных публикаций. Отмечены перспективные направления дальнейших исследований, связанные с развитием гибридных моделей, интеграцией мультимодальных данных и повышением качества рефератов для научно-технических текстов.

Abstract. The article presents a comprehensive analysis of modern models and methods of automatic generation of abstracts of scientiﬁc and technical texts. Extractive, abstract, and hybrid approaches are considered, along with their main characteristics, advantages, and limitations. Special attention is paid to describing the diﬃculties in solv- ing the problem of automatic abstracting, focused on processing scientiﬁc and technical documents with a complex structure, including tables, ﬁgures and highly specialized terminology. It is shown that the automatic generation of short content is an eﬀective tool for researchers and specialists, providing the ability to quickly process large arrays of scientiﬁc publications. Promising areas of further research related to the development of hybrid models, the integra- tion of multimodal data, and improving the quality of abstracts for scientiﬁc and technical texts are noted.

Ключевые слова. Нейросетевые модели, обработка естественного языка, автоматическое реферирование, метрики оценки качества, научно-технические тексты.
Key words. Neural network models, natural language processing, automatic text summarization, quality metrics, scientiﬁc and technical texts.

УДК 004.8

ДЕТЕКЦИЯ ПОДДЕЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СОЗДАННЫХ ИИ
DETECTION OF FAKE IMAGES, CREATED BY AI

Аннотация. В статье рассматривается актуальная проблема детекции поддельных изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта. Основной целью исследования является анализ методов генерации медиаконтента и, как следствие, развитие подходов к их выявлению. В работе систематизируются и сравниваются ключевые техники обнаружения подделок, включая анализ артефактов.

Abstract. the article discusses the actual problem of detecting fake images created using artiﬁcial intelligence. The main purpose of the study is to analyze the methods of media content generation and, as a result, to develop approaches to their identiﬁcation. The paper systematizes and compares key techniques for detecting fakes, including artifact analysis.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, медиаконтент, детекция подделок, дипфейки, генеративные нейросети, фальсификация изображений, машинное обучение.
Key words. Artiﬁcial intelligence, media content, fake detection, deepfakes, generative neural networks, image falsiﬁcation, machine learning.

УДК 004.89

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРСПЕКТИВНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ И ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ КОМБИНИРОВАННЫХ (ГИБРИДНЫХ) ВОЗДЕЙСТВИЙ
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN PROSPECTIVE INTELLIGENT SYSTEMS FOR PROVIDING COMPLEX SECURITY OF CRITICALLY IMPORTANT AND POTENTIALLY DANGEROUS OBJECTS IN CONDITIONS OF COMBINED (HYBRID) ACTIONS

Аннотация. В статье рассмотрены некоторые аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в перспективных интеллектуальных системах обеспечения комплексной безопасности критически- важных и потенциально-опасных объектов (КВО и ПОО). Предлагаемый подход в отличие от существующих предусматривает совместное применение технологий ИИ в комплексе с методами математического моделирования, сценарного анализа и экспертной оценки. Это позволяет повысить оперативность выявления угроз и перейти к риск-ориентированному управлению комплексной безопасностью КВО и ПОО в условиях комбинированных (гибридных) воздействий.

Abstract. The article discusses some aspects of the application of artiﬁcial intelligence (AI) technologies in advanced intelligent systems for ensuring the integrated security of critical and potentially hazardous facilities (CHF and PHF). The proposed approach, unlike the existing ones, provides for the joint application of AI technologies in conjunction with mathematical modeling, scenario analysis and expert assessment. This allows to increase the eﬃciency of threat detection and to move to risk-oriented management of the integrated security of CHF and PHF in conditions of combined (hybrid) impacts.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, гибридные воздействия, комплексная безопасность, обеспечение.
Key words. Artiﬁcial intelligence, hybrid attacks, comprehensive security, support.

III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ: РАЗРАБОТКА, УПРАВЛЕНИЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

УДК 519.17;51-77

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ И НОРМАТИВНОЙ ПРАВОВОЙ БАЗЫ В ИНТЕРЕСАХ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВООРУЖЕНИИ, ВОЕННОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКЕ
IMPROVING THE SCIENTIFIC, TECHNOLOGICAL, AND LEGAL FRAMEWORK FOR THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN WEAPONS, MILITARY EQUIPMENT, AND SPECIAL TECHNOLOGY

Аннотация. В статье рассмотрены направления совершенствования научно-технологической и нормативной правовой базы в области искусственного интеллекта военного назначения. Предложены организационные мероприятия, связанные с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта.

Abstract. The article discusses the directions of improving the scientiﬁc, technological, and regulatory legal framework in the ﬁeld of military-purpose artiﬁcial intelligence. Organizational measures related to the development and implementation of artiﬁcial intelligence technologies are proposed.

Ключевые слова. Вооружение, военная и специальная техника, технологии и системы искусственного интеллекта, государственные программы.
Key words. Weapons, military and special equipment, technologies and artiﬁcial intelligence systems, and govern- ment programs.

УДК 004.8

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КВАНТОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
PROSPECTS FOR USING QUANTUM TECHNOLOGIES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

Аннотация. Расширенная версия текста Малинецкий Г.Г., Ахромеева Т.С., Торопыгина С.А. Перспективы, проблемы и развитие квантовых технологий. – Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. Москва, 2025, №66.

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) показывает, с одной стороны, принципиальные ограничения этого подхода, а, с другой стороны, новые сферы приложений. Одна из таких сфер представля- ется наиболее актуальной в контексте развития оборонных возможностей страны. Эта область – повышение точности определения местоположения или движения объектов, представляющих интерес с военной точки зрения. Ключевую роль в этом, по оценке экспертов НАТО, должны сыграть квантовые технологии (КТ) получения данных. В обозримой перспективе КТ могут помочь преодолеть недостатки систем ИИ. Этот круг во- просов и рассматривается в этой статье.

И системы ИИ, и КТ быстро совершенствуются. Одни подходы отбрасываются, другие находят воплощение, поэтому важны не только перспективы, но и нынешнее положение дел. Исходя из этого, мы также рассматриваем системы, использующие результаты первой квантовой революции, а также второй квантовой революции, происходящей в настоящее время, и совершенствование КТ с помощью ИИ.

Abstract. The rapid development of artiﬁcial intelligence (AI) reveals, on the one hand, the fundamental limitations of this approach, and, on the other, new areas of application. One of these areas appears particularly relevant in the context of developing the country’s defense capabilities: improving the accuracy of determining the location or movement of objects of military interest. According to NATO experts, quantum technologies (QT) for data acquisition should play a key role in this. In the foreseeable future, quantum computing may help overcome the shortcomings of AI systems. This range of issues is explored in this article.

Both AI and quantum computing are rapidly improving. Some approaches are being discarded, while others are being implemented, so not only the future but also the current state of aﬀairs is important. Based on this, we also consider systems that utilize the results of the ﬁrst quantum revolution, as well as the second quantum revolution currently underway, and the improvement of quantum computing using AI.

Ключевые слова. Проблемы искусственного интеллекта, обратные задачи, точность наведения, распознавание образов, квантовые технологии, оценки экспертов НАТО, первая квантовая революция, вторая квантовая революция, передача данных, одностороннее шифрование, квантовые системы передачи данных, квантовые компьютеры.
Key words. artiﬁcial intelligence problems, inverse problems, targeting accuracy, pattern recognition, quantum technologies, NATO expert assessments, ﬁrst quantum revolution, second quantum revolution, data transmission, one-way encryption, quantum data transmission systems, quantum computers.

УДК 004.8

МУЛЬТИАГЕНТНАЯ АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАЗВЕДКИ. СИНТЕЗ СОЗНАНИЯ, ОНТОЛОГИИ И СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКИ
ADAPTIVE MULTI-AGENT ANALYTICAL SYSTEM FOR INTELLIGENCE SYNTHESIS OF CONSCIOUSNESS, ONTOLOGY AND SYSTEM DYNAMICS

Аннотация. В условиях гибридных угроз и семантических атак традиционные методы ИИ уязвимы из-за отсутствия метакогнитивного контроля. Представлена адаптивная мультиагентная аналитическая система разведки (AMAAS-I) на базе платформы MAAS-COS версии 4.0. Система реализует инженерную модель ос- мысления, объединяющую строгую онтологическую семантику (OWL 2 DL), троичную логику (T/F/U) и адап- тивное поведение через многоагентное согласование. Ключевые компоненты: интегральная онтология COS, Q-функция с информационной наградой и SM-модули (COS-SMM, COS-OSA, COS-OPC). Предложена двух- уровневая онтологическая модель (DLOM), интегрирующая неопределённость без нарушения OWL 2. Валидация на бенчмарках (CIC-IDS2017, FakeNewsNet, MITRE ATT&CK) подтвердила статистически значимое пре- восходство MAAS-COS v.4 по устойчивости к дезинформации (падение F1: –3.1% против –12.7% у SOTA) при высокой точности (F1 = 97.3%) и полной поддержке стандартов разведывательного анализа (ACH, NICC, ICD 206). MAAS-COS v.4 / AMAAS-I представляет новую парадигму проектирования – когнитивно-устойчивую, рефлексивную платформу для разведки в эпоху информационной войны..

Abstract. In the face of hybrid threats and semantic attacks, traditional AI methods are vulnerable due to the lack of metacognitive control. An adaptive multi-agent analytical intelligence system (AMAAS-I) based on the MAAS-COS platform version 4.0 is presented. The system implements an engineering model of reasoning that combines strict ontological semantics (OWL 2 DL), ternary logic (T/F/U), and adaptive behavior through multi-agent coordination. Key components include the integrated COS ontology, the Q-function with information reward, and SM modules (COS-SMM, COS-OSA, COS-OPC). A two-level ontology model (DLOM) is proposed that integrates uncertainty without violating OWL 2. Validation on benchmarks (CIC-IDS2017, FakeNewsNet, MITRE ATT&CK) conﬁrmed the statistically signiﬁcant superiority of MAAS-COS v.4 in resilience to disinformation (F1 drop: –3.1% vs. –12.7% for SOTA) with high accuracy (F1 = 97.3%) and full support of intelligence analysis standards (ACH, NICC, ICD 206). MAAS-COS v.4 / AMAAS-I represents a new design paradigm – a cognitively resilient, reﬂective platform for intelligence in the age of information warfare.

Ключевые слова. MAAS-COS v.4, AMAAS-I, интегральная онтология COS, DLOM, SM-модули, OODARD+, ACH.
Key words. MAAS-COS v.4, AMAAS-I, integral ontology COS, DLOM, SM-modules, OODARD+, ACH.