«Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 3/2026

Статьи, опубликованные в журнале «Искусственный Интеллект. Теория и практика» № 3(15)/2026

I. МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

УДК 004.891.2

ПРИМЕНЕНИЕ TIMEVLM ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИИ
APPLICATION OF TIMEVLM TO FORECASTING SOCIO-ECONOMIC INDICATORS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Аннотация. В статье рассматривается применение архитектуры TimeVLM (Time-series Vision-Language Model) для прогнозирования ключевых социально-экономических показателей Российской Федерации. Предложена адаптация оригинальной архитектуры к условиям ограниченного объёма данных (23 годовых на- блюдения) путём редукции параметров модели с 30–50 M до 200 K и оптимизации компонентов визуальной и текстовой обработки. Экспериментальная оценка проведена на базе двух индикаторов качества жизни на- селения: реальные располагаемые денежные доходы (2000-2022) и ожидаемая продолжительность жизни мужчин. Сравнительный анализ TimeVLM-Light с классическими моделями ARIMA и глубокими нейросетями LSTM показывает преимущества мультимодального подхода при работе с экономическими временными ря- дами короткой длины. Результаты демонстрируют перспективность интеграции Vision-Language технологий в системы макроэкономического прогнозирования в Российской Федерации.

Abstract. This article examines the application of the TimeVLM (Time-series Vision-Language Model) architecture to forecasting key socio-economic indicators of the Russian Federation. An adaptation of the original architecture to a limited data set (23 annual observations) is proposed by reducing the model parameters from 30-50M to 200K and optimizing the visual and text processing components. An experimental evaluation was conducted using two quality-of-life indicators: real disposable income (2000-2022) and male life expectancy. A comparative analysis of TimeVLM-Light with classical ARIMA models and deep neural networks (LSTM) demonstrates the advantages of a multimodal approach when working with short economic time series. The results demonstrate the potential of inte- grating Vision-Language technologies into macroeconomic forecasting systems in the Russian Federation.

Ключевые слова. Vision-Language Models, мультимодальное обучение, прогнозирование временных рядов, социально-экономические показатели, машинное обучение, ARIMA, LSTM.
Key words. Vision-Language Models, multimodal learning, time series forecasting, socioeconomic indicators, ma- chine learning, ARIMA, LSTM.

УДК 004.89

СПЕКТРАЛЬНАЯ ДИНАМИКА: НОВАЯ ОНТОЛОГИЯ РЕАЛЬНОСТИ КАК АКТУАЛИЗАЦИЯ ПОТЕНЦИАЛЬНОСТЕЙ И СИНТЕЗ НАУЧНОГО ЗНАНИЯ
SPECTRAL DYNAMICS: A NEW ONTOLOGY OF REALITY AS THE ACTUALIZATION OF POTENTIALITIES AND A SYNTHESIS OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE

Аннотация. В статье предлагается новая онтологическая и математическая рамка – спектральная динамика, которая рассматривает реальность не как множество статичных объектов, а как непрерывно эволюциониру- ющий спектр функциональных возможностей (потенциальностей). Вводится понятие комплексной частоты, где реальная часть отвечает за устойчивые циклические процессы, а мнимая – за скорость роста или зату- хания потенциальности, что позволяет описывать как стационарные вероятностные закономерности, так и редкие качественные переходы («чёрные лебеди»). Показано, что квантовая механика и общая теория отно- сительности являются предельными случаями этой динамики. Предложена единая интерпретация энергии, энтропии и информации как производных от спектральной динамики с учётом финальной причинности. Дана интерпретация формул Эйнштейна, де Бройля, Планка и дуализма частица-волна в терминах функциональ- ного пространства. Предложена трактовка физических полей, квантовых полей и физического вакуума как проявлений спектральной динамики. Обсуждаются применения в физике, космологии, социологии, теории вероятностей, эволюционной биологии и искусственном интеллекте. Вводится обобщение принципа отно- сительности на субъективное восприятие реальности. Предложена программа новых научных направлений.

Abstract. This paper introduces a new ontological and mathematical framework — Spectral Dynamics — which views reality not as a set of static objects, but as a continuously evolving spectrum of functional possibilities (potentiali- ties). We introduce the concept of complex frequency, where the real part accounts for stable cyclical processes, and the imaginary part — for the rate of growth or decay of a potentiality, allowing the description of both stationary probabilistic patterns and rare qualitative transitions (“Black Swans”). We show that quantum mechanics and general relativity emerge as limiting cases of this dynamics. A uniﬁed interpretation of energy, entropy, and in-formation as derivatives of spectral dynamics with ﬁnal causality is proposed. The Einstein, de Broglie, and Planck formulas and the wave-particle duality are interpreted in terms of functional space. A treatment of physical ﬁelds, quantum ﬁelds, and the physical vacuum as manifestations of spectral dynamics is proposed. Applications to physics, cosmology, so- ciology, probability theory, evolutionary biology, and artiﬁcial intelligence are dis-cussed. A generalization of the prin- ciple of relativity to subjective perception of reality is introduced. A roadmap for new research directions is proposed.

Ключевые слова. Cпектральная динамика, событийная онтология, актуализация потенциальностей, ком- плексные частоты, когерентность, финальная причинность, расширение функционального пространства, мно- гополярность, теория вероятностей, искусственный интеллект.

Key words. Spectral dynamics, event ontology, actualization of potentialities, complex frequencies, coherence, ﬁnal causality, functional space expansion, multipolarity, probability theory, artiﬁcial intelligenc.

УДК 004.89

КИНЕМАТИКА, ДИНАМИКА И ЗАКОНЫ СОХРАНЕНИЯ В СПЕКТРАЛЬНОЙ ДИНАМИКЕ: ИНТЕРПРЕТАЦИЯ КЛАССИЧЕСКОЙ МЕХАНИКИ
KINEMATICS, DYNAMICS AND CONSERVATION LAWS IN SPECTRAL DYNAMICS: AN INTERPRETATION OF CLASSICAL MECHANICS

Аннотация. Статья является прямым продолжением основополагающей работы «Спектральная динамика: новая онтология реальности как актуализация потенциальностей и синтез научного знания». В ней дается раз- вернутая интерпретация основных понятий классической механики (скорость, ускорение, энергия, импульс) в рамках спектральной динамики. Показано, что детерминизм классической механики (вероятность падения тела равна единице) является следствием подавления альтернативных мод в функциональном пространстве. Предложены спектральные определения потенциальной и кинетической энергий, выведены законы сохранения энергии и импульса как следствия инвариантности функционала когерентности. Проведен исторический экскурс развития понятий энергии, скорости и ускорения. Введены и строго определены термины «пространственные потенциальности», «проекция спектра на координатные моды», «быстрота переключения». Дано пояснение о возникновении направления скорости из структуры функционального пространства. Показано, что классическая механика является частным случаем коллективной когерентности ансамбля мод тела, где на макроуровне проявляется эмерджентная коллективная мода, а внутренние степени свободы становятся незначимыми. В терминах спектральной динамики определено понятие инерции как меры сопротивления коллективной моды изменению её частоты и фазы. Дано объяснение эквивалентности инертной и гравита- ционной массы, показано, что этот принцип, постулированный Эйнштейном, является естественным след- ствием спектральной динамики. Введена интерпретация волны де Бройля как распределения амплитуды коллективной моды в пространстве, показано её частотное представление и связь с импульсом тела. В за- ключительном разделе подчёркнута интегрирующая роль спектральной динамики как универсального языка для описания любых процессов – детерминированных и случайных – в их функциональных пространствах, что не противоречит, а упорядочивает и обогащает существующие научные дисциплины.

Abstract. This article is a direct continuation of the foundational work “Spectral Dynamics: A New Ontology of Reality as the Actualization of Potentialities and a Synthesis of Scientiﬁc Knowledge”. It provides a detailed interpretation of the basic concepts of classical mechanics (velocity, acceleration, energy, momentum) within the framework of spectral dynamics. It is shown that the determinism of classical mechanics (the probability of a body falling equals one) is a consequence of the suppression of alternative modes in functional space. Spectral deﬁnitions of potential and kinetic energy are proposed, and the laws of conservation of energy and momentum are derived as consequences of the invariance of the coherence functional. A historical overview of the development of the concepts of energy, ve-locity, and acceleration is provided. The terms “spatial potentialities”, “projection of the spectrum onto coordinate modes”, and “switching rapidity” are introduced and strictly deﬁned. An explanation of how the direction of velocity arises from the structure of functional space is given. It is shown that classical mechanics is a special case of collective coherence of the ensemble of body modes, where an emergent collective mode manifests at the macroscopic level, while internal degrees of freedom become negligible. In terms of spectral dynamics, the concept of inertia is deﬁned as a measure of the resistance of the collective mode to changes in its frequency and phase. An explanation of the equiva-lence of inertial and gravitational mass is given, showing that this principle, postulated by Einstein, is a natural consequence of spectral dynamics. An interpretation of the de Broglie wave as a distribu-tion of the amplitude of the collective mode in space is introduced, and its frequency representation and connection with the momentum of the body are shown. In the ﬁnal section, the integrating role of spectral dynamics as a universal language for describing any processes deterministic and stochastic within their functional spaces is emphasized, which does not contradict but rather organizes and enriches existing scientiﬁc disciplines.

Ключевые слова. Cпектральная динамика, скорость, ускорение, потенциальная энергия, кинетическая энер- гия, импульс, законы сохранения, детерминизм, комплексные частоты, пространственные потенциальности, координатные моды, волновой вектор, коллективная когеренция, эмерджентность, инерция, масса, принцип эквивалентности, волна де Бройля, интегрирующая концепция.
Key words. spectral dynamics, velocity, acceleration, potential energy, kinetic energy, momentum, conservation laws, determinism, complex frequencies, spatial potentialities, coordinate modes, wave vector, collective coherence, emergence, inertia, mass, equivalence principle, de Broglie wave, integrating concept.

II. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, БАЗЫ ДАННЫХ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ДАННЫХ, АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

УДК 004.89

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАБОТ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ КОСМИЧЕСКОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SPEED UP WORK AT SPACE MACHINE-BUILDING ENTERPRISES

Аннотация. Статья посвящена поиску и исследованию возможностей применения локальных инструментов искусственного интеллекта для разработки технологий и нормирования труда в инструментальном производстве предприятия космического машиностроения, отвечающих требованиям информационной безопасности. Представлена методика внедрения GPT4All как ассистента в работе технологов и нормировщиков. Разработана модель оценки эффективности.

Abstract. The article is devoted to the search and study of the possibilities of using local artiﬁcial intelligence tools for the de-velopment of technologies and labor rationing in the tool production of a space engineering enterprise that meets the requirements of information security. The article presents a method for implementing GPT4All as an assis- tant for technologists and labor rationers. A model for evaluating eﬃciency has been developed.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, нормативно справочная информация, автоматизация расчётов, GPT4All, космическое машиностроение.
Key words. artiﬁcial intelligence, regulatory reference information, calculation automation, GPT4All, space engi- neering.

УДК 681.5:510.63

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ИЗОЛИНИЙ ДВУМЕРНЫХ ПЛОТНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОНОЙ СЕТИ
RESTORATION OF PARAMETERS OF ISOLINES OF TWO DIMENSIONAL DENSITIES OF PROBABILITY DISTRIBUTIONS OF RANDOM PROCESSES USING A FUZZY NEURAL NETWORK

Аннотация. Рассмотрены и проанализированы вопросы, связанные с методами восстановления параметров поверхности двумерных плотностей распределения вероятностей (ПРВ) случайных процессов, учитывающие шумы измерений, с помощью применения нечеткой нейронной сети. Показано, что, когда объем информа- ции обладает свойством неопределенности и ограниченности, целесообразно использовать нечеткие ней- ронные сети.

Abstract. The issues related to methods for restoring the parameters of the surface of two dimensional probability density func-tions (PDFs) of random processes, taking into account measurement noise, using a fuzzy neural net- work, have been considered and analysed. It has been shown that when the volume of information has the properties of uncertainty and limitation, it is advisable to use fuzzy neural networks.

Ключевые слова. Двумерная цифровая модель распределения случайного процесса, восстановление параметров изолиний, методы обработки измерительной информации, нечеткие нейронные сети.
Key words. Two-dimensional digital model of the distribution of a random process, restoration of the parameters of isolines, methods of processing measurement information, fuzzy neural networks.

УДК 681.5:510

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
SYSTEM ANALYSIS OF INTELLIGENT CONTROL SYSTEMS FOR COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS

Аннотация. В статье проведен системный анализ интеллектуальных систем управления, рассмотрена и проанализирована иерархия уровней их управления, проведен сравнительный анализ разных средств искусственного интеллекта. Приведен краткий обзор важнейших достижений в области нечетких регуляторов. Показано, что благодаря сохранению своей работоспособности в условиях помех и погрешностей измерения, а также способности быстро настраиваться в меняющихся условиях эксплуатации, они нашли широкое применение в сфере управления сложными техническими системами и процессами.

Abstract. The article provides a systematic analysis of intelligent control systems, examines and analyzes the hierar- chy of their control levels, and conducts a comparative analysis of various artiﬁcial intelligence tools. It also provides a brief overview of the most important achievements in the ﬁeld of fuzzy controllers. The article demonstrates that due to their ability to maintain functionality in the presence of interference and measurement errors, as well as their ability to quickly adapt to changing operating conditions, they have found widespread application in the control of complex technical systems and processes.

Ключевые слова. Интеллектуальные системы управления, средства искусственного интеллекта, сложные технические системы.
Key words. intelligent control systems, artiﬁcial intelligence tools, and complex technical systems.

УДК 681.5:510.63

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ОБУЧАЕМЫХ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ РЕГУЛЯТОРОВ
SYSTEM ANALYSIS OF TRAINABLE NEURAL-FUZZY REGULATORS

Аннотация. В статье осуществлен анализ нечетких регуляторов, рассмотрены и проанализированы динамические и адап-тивные модели, а также методы обучения разработанных на их основе нечетких регуляторов. Проанализированы методы построения гибридных алгоритмов с использованием генетических алгоритмов. Рассмотрены вопросы построения нечетких ПИД-регуляторов. Приведены примеры использования нечетких регуляторов.

Abstract. The article analyzes fuzzy controllers, examines and analyzes dynamic and adaptive models, as well as the methods of training fuzzy controllers developed on their basis. The methods of constructing hybrid algorithms using genetic algorithms are analyzed. The issues of constructing fuzzy PID controllers are considered. Examples of using fuzzy controllers are provided.

Ключевые слова. Нечеткие регуляторы, генетические алгоритмы, сложные технические системы.
Key words. Fuzzy controllers, genetic algorithms, and complex technical systems.

III. ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, РАЗРАБОТКА, УПРАВЛЕНИЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

УДК 681.5:510.63

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ В СЕТЯХ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENSURING CYBERSECURITY IN INTERNET OF THINGS NETWORKS

Аннотация. Интернет вещей представляет на сегодняшний день революционную технологию, которая дела- ет возможным взаимодействие интеллектуальных устройств в глобальной цифровой среде. В то же время, одной из важнейших и значительных проблем в Интернете вещей является возникновение кибератак в этой сети. В данном контексте классические подходы к обеспечению безопасности, основанные преимуществен- но на пассивном мониторинге и реагировании после возникновения угроз, перестают обеспечивать необхо- димый уровень защиты. В статье предложена гибридная архитектура безопасности для IoT, которая объеди- няет нейросетевые механизмы самовнимания с метаэвристической оптимизацией параметров.

Abstract. The Internet of Things is currently a revolutionary technology that enables smart devices to interact in a global digital environment. At the same time, one of the most important and signiﬁcant problems in the Internet of Things is the emergence of cyber-attacks on this network. In this context, classic approaches to security, based primarily on passive monitoring and response after threats arise, no longer provide the necessary level of protection. The article proposes a hybrid security architecture for IoT that combines neural network self-awareness mechanisms with metaheuristic parameter optimisation.

Ключевые слова. Интернет вещей, атака, кибербезопасность, нейронная сеть, алгоритм, оптимизация.
Key words. Internet of Things, attack, cybersecurity, neural network, algorithm.

УДК 004.056.53

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИМИ УСТРОЙСТВАМИ В ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЕ
METHODOLOGY AND RESULTS OF TESTING LARGE LANGUAGE MODELS USED FOR DOCUMENT ANALYSIS IN GOVERNMENT AGENCIES

Аннотация. В статье изложены результаты эксперимента по использованию мультимодальных больших языковых моделей для управления робототехническими устройствами в виртуальной среде. Показано, как мультимодальные языковые модели могут самосовершенствоваться, корректируя поставленные им зада- чи в виде промптов.

Abstract. The article presents the results of an experiment on the use of multimodal large language models for con- trolling robotic devices in a virtual environment. It is shown how multimodal language models can improve themselves by correcting their tasks in the form of suggestions.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, большие языковые модели, мультимодальные языковые моде- ли, робототехнические устройства, виртуальная среда, цифровой полигон, обучение с подкреплением, само- совершенствование.

Key words. Artiﬁcial intelligence, large language models, multimodal language models, robotic devices, virtual envi- ronment, digital polygon, reinforcement learning, self-improvement.